图像编辑太慢太粗糙?全新开源自回归模型实现精准秒级修改
但这类模型在实际应用中始终面临两大难题:一是“牵一发而动全身”,即便只想修改一个细节,系统也可能影响到整个画面;二是生成速度缓慢,难以满足实时交互的需求。
但这类模型在实际应用中始终面临两大难题:一是“牵一发而动全身”,即便只想修改一个细节,系统也可能影响到整个画面;二是生成速度缓慢,难以满足实时交互的需求。
这项由中国科学技术大学联合HiDream.AI公司完成的突破性研究发表于2025年8月,论文标题为《Visual Autoregressive Modeling for Instruction-Guided Image Editing》。感兴趣的读者可以通过a
近年来,强大的扩散模型(Diffusion Model)席卷了AI图像编辑领域,它们能生成惊艳且逼真的图像。然而,这背后却隐藏着两大痛点:效果“失控”与效率低下。由于其“牵一发而动全身”的生成机制,尽管只想修改一个局部细节时,模型却可能“画蛇添足”,影响到本应